什么是数据仓库? 数据仓库是一种技术，用于收集和管理来自不同来源的数据，以提供有意义的业务洞察。它是技术和组件的混合体，允许战略性地使用数据。 数据仓库是企业为查询和分析而不是为事务处理而设计的大量信息的电子存储。它是一…
文章来源于公众号 大数据技术与架构 ，Flink相关数据资料可以说列举的十分全面的，大家可以参考一下。 Flink发展的如火如荼，如今已经成了实时计算领域最炙手可热的框架,同时部分网络上的文章质量参差不齐，极具误导性。 …
说明： 此思维导图来源于网络，列举了Flink基础学习教程知识点，关键点一目了然，可以参照思维导图补充Flink相关概念和知识点，如果想了解一些Flink的教程，可以看这篇文章《Flink学习教程合集、代码学习书籍推荐合…
DataStage是什么? Datastage是一个ETL工具，它可以从源文件中提取数据、转换数据并将数据加载到目标文件中。数据源可能包括顺序文件、索引文件、关系数据库、外部数据源、存档、企业应用程序等。DataStag…
什么是数据挖掘？ 数据挖掘是在大型数据集中寻找隐藏的、有效的和潜在有用的模式。数据挖掘就是发现数据之间未知的关系。 它是一个多学科的技能，使用机器学习，统计，人工智能和数据库技术。 通过数据挖掘得到的见解可以用于市场营销…
什么是商业智能? BI(Business Intelligence)是一组流程、体系结构和技术，它们将原始数据转换为有意义的信息，从而驱动有利可图的业务操作。它是一套软件和服务，将数据转换成可操作的智能和知识。 BI对组…
什么是数据仓库? 数据仓库是技术和组件的混合体，允许战略性地使用数据。它是一种收集和管理来自不同来源的数据以提供有意义的业务见解的技术。 它是企业为查询和分析而不是为事务处理而设计的大量信息的电子存储。它是一个将数据转化…
什么是数据湖? 数据湖是一个存储库，可以存储大量结构化、半结构化和非结构化数据。它是一个以本机格式存储每种类型数据的地方，不受帐户大小或文件的固定限制。它提供了高数据量来提高分析性能和本地集成。 数据湖就像一个大容器，非…
什么是数据仓库? 数据仓库收集和管理来自不同来源的数据，以提供有意义的业务洞察。 它是一个独立于操作系统的数据集合，支持公司的决策。在数据仓库中，数据是从历史的角度存储的。 仓库中的数据是从多个功能单元中提取的。对其进行…
什么是数据集市? 数据集市集中于一个组织的单个功能区域，并包含存储在数据仓库中的数据子集。 数据集市是数据仓库的浓缩版本，设计用于组织中的特定部门、单元或用户组。例如，市场营销、销售、人力资源或财务。它通常由组织中的一个…
什么是多维模型? 多维模型是专门为数据仓库系统建模而设计的。模型的设计是为了满足为分析目的而设计的大型数据库的独特需求。 数据仓库模式的类型: 下面是三种主要的多维模型，每种模型都有其独特的优势。 星型模型 雪花模型 星…
什么是维度模型? 维度模型是为数据仓库工具优化的数据结构技术。维度模型的概念是由Ralph Kimball提出的，由“事实”和“维度”表组成。 维度模型用于读取、汇总和分析数据仓库中的数值信息，如值、余额、计数、权重等。…
OLAP是什么? 在线分析处理，为业务决策提供数据分析的一类软件工具。OLAP系统允许用户同时分析来自多个数据库系统的数据库信息。 主要目标是数据分析，而不是数据处理。 OLTP是什么? 联机事务处理(OLTP)支持三层…
MOLAP是什么? 多维OLAP (MOLAP)是一种经典的OLAP，它通过使用多维数据立方体来简化数据分析。数据是预先计算、预先汇总并存储在MOLAP中(与ROLAP的主要区别)。 使用MOLAP，用户可以使用具有不同…
什么是联机分析处理? OLAP是一种允许用户同时分析来自多个数据库系统的信息的软件。它是一种允许分析人员从不同的角度提取和查看业务数据的技术。OLAP代表在线分析处理。 分析人员经常需要对数据进行分组、聚合和连接。关系数…