数据库是什么?

数据库是一组相关数据的集合，这些数据表示现实世界中的一些元素。数据库被设计用来使用特定任务的数据构建和填充。它也是数据解决方案的构建块。

什么是数据仓库?

数据仓库是一个信息系统，它存储来自单个或多个源的历史和交换数据。它旨在分析、报告和集成来自不同来源的事务数据。

数据仓库简化了组织的分析和报告过程。它也是组织决策和预测过程中真理的一个单一版本。

为什么要使用数据库?

以下是使用数据库系统的主要原因:

• 它提供了数据及其访问的安全性
• 数据库提供了多种存储和检索数据的技术。
• 数据库作为一个有效的处理程序，可以平衡使用相同数据的多个应用程序的需求
• DBMS提供完整性约束来获得高级别的保护，以防止访问受禁止的数据。
• 数据库允许您以每次只有一个用户可以访问相同数据的方式访问并发数据。

为什么使用数据仓库?

下面是使用数据仓库的重要原因:

• 数据仓库帮助业务用户在一个地方访问来自某些源的关键数据。
• 它提供关于各种跨职能活动的一致信息
• 帮助您集成许多数据源，以减轻对生产系统的压力。
• 数据仓库帮助您减少用于分析和报告的TAT(总周转时间)。
• 数据仓库帮助用户在一个地方访问来自不同数据源的关键数据，因此，它节省了用户从多个数据源检索数据信息的时间。您还可以轻松地访问来自云的数据。
• 数据仓库允许您存储大量的历史数据，以分析不同的时期和趋势，从而做出未来的预测。
• 提高可操作业务应用程序和客户关系管理系统的价值
• 将分析处理从事务数据库中分离出来，提高了两个系统的性能
• 涉众和用户可能高估了源系统中的数据质量。数据仓库提供更准确的报告。

数据库的特点

• 提供安全性并消除冗余
• 允许数据有多个视图
• 数据库系统遵循ACID遵从性(原子性、一致性、隔离性和持久性)。
• 允许程序和数据之间的隔离
• 数据共享和多用户事务处理
• 关系数据库支持多用户环境

数据仓库的特点

• 数据仓库是面向主题的，因为它提供与主题相关的信息，而不是公司正在进行的操作。
• 数据还需要以通用的、一致可接受的方式存储在数据仓库中。
• 与其他应用系统相比，数据仓库的时间范围相对较长。
• 数据仓库是相对稳定的，这意味着以前的数据在输入新信息时不会被删除。

数据库和数据仓库的区别

参数	数据库	数据仓库
目的	是为了记录	是为了分析
处理方法	数据库使用联机事务处理(OLTP)	数据仓库使用联机分析处理(OLAP)
用法	数据库有助于为您的业务执行基本操作	数据仓库允许您分析业务
表和连接	数据库的表和连接是复杂的，因为它们是标准化的。	表和连接在数据仓库中很简单，因为它们是非规范化的。
方向	一个面向应用程序的数据集合	它是一个面向主题的数据集合
存储限制	通常仅限于一个应用程序	存储来自任意数量应用程序的数据
可用性	数据是实时可用的	根据需要从源系统刷新数据
用法	采用ER建模技术进行设计。	采用数据建模技术进行设计。
技术	捕获数据	分析数据
数据类型	存储在数据库中的数据是最新的。	当前和历史数据存储在数据仓库中。可能不是最新的。
数据存储	数据存储采用平面关系方法。	数据仓库对数据结构采用量纲化和规范化的方法。示例:星型和雪花型模式。
查询类型	使用简单的事务查询。	复杂查询用于分析目的。
资料汇总	详细数据存储在数据库中。	存储高度概括性的数据。

数据库的应用

部门	使用
银行	用于银行部门的客户信息、与账户相关的活动、支付、存款、贷款、信用卡等。
航空公司	用于预订和日程安排信息
大学	存储学生信息、课程注册、学院和结果。
电信	它有助于存储通话记录、每月账单、余额维护等。
金融	帮助您存储有关股票、销售和购买股票和债券的信息。
销售和生产	用于存储客户、产品和销售详细信息。
制造业	它用于供应链的数据管理和跟踪项目的生产、库存状态。
人事管理	关于员工工资、扣款、工资发放等的详细信息。

数据仓库的应用

部门	使用
航空公司	它用于航空系统的管理操作，如机组分配、航线分析、常客计划折扣方案等。
银行	它被用于银行部门，以有效地管理桌面上可用的资源。
医疗行业	数据仓库用于制定策略和预测结果，创建患者的治疗报告等。先进的机器学习和大数据使数据仓库系统能够预测疾病。
保险行业	数据仓库广泛用于分析数据模式、客户趋势和快速跟踪市场动向。
连锁零售	它可以帮助你跟踪商品，识别顾客的购买模式，促销活动，还可以用来确定价格政策。
电信	在这个领域，数据仓库用于产品促销、销售决策和分销决策。

数据库的缺点

• 实现数据库系统的硬件和软件成本很高，这会增加组织的预算。
• 许多DBMS系统通常是复杂的系统，因此需要对用户进行使用DBMS的培训。
• DBMS不能执行复杂的计算
• 与已经存在的系统的兼容性问题
• 数据所有者可能会失去对其数据的控制，从而引发安全性、所有权和隐私问题。

数据仓库的缺点

• 添加新的数据源需要时间，而且成本很高。
• 有时，与数据仓库相关的问题可能多年都没有发现。
• 数据仓库是高维护系统。提取、加载和清理数据可能非常耗时。
• 数据仓库可能看起来很简单，但实际上，它对于普通用户来说太复杂了。您需要为最终用户提供培训，他们不需要了解数据如何转换清洗集成即可成功获得自己想要的数据。
• 尽管在项目管理方面作出了最大的努力，数据仓库的范围仍将不断扩大。

二者我们如何抉择？

综上所述，我们可以说数据库帮助执行业务的基本操作，而数据仓库帮助您分析业务。您可以根据您的业务目标选择其中之一。

文章说明

本文翻译自国外技术文章：https://www.guru99.com/database-vs-data-warehouse.html#11

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