什么是商业智能?
BI(Business Intelligence)是一组流程、体系结构和技术，它们将原始数据转换为有意义的信息，从而驱动有利可图的业务操作。它是一套软件和服务，将数据转换成可操作的智能和知识。
BI对组织的战略、战术和操作业务决策有直接的影响。BI支持基于事实的决策，使用历史数据，而不是假设和直觉。
BI工具执行数据分析并创建报告、摘要、仪表板、地图、图形和图表，为用户提供关于业务性质的详细信息。
目录
- 什么是商业智能?
- 为什么BI很重要?
- 如何实现业务智能系统?
- 商业智能系统的应用实例
- 四种类型的BI用户
- 商业智能的优势
- BI系统缺点
- 商业智能的发展趋势
为什么BI很重要？
- 度量:基于历史数据创建KPI(关键性能指标)
- 为不同的过程确定和设置基准。
- 使用BI系统，组织可以识别市场趋势并发现需要解决的业务问题。
- BI帮助实现数据可视化，从而提高数据质量，从而提高决策质量。
- BI系统不仅适用于企业，也适用于中小型企业
如何实现业务智能系统?
以下是步骤:
步骤1)从公司数据库中提取原始数据。数据可以跨多个异构系统分布。
步骤2)数据被清理并转换到数据仓库。可以链接表，并形成数据集。
步骤3)使用BI系统，用户可以查询、请求特别报告或进行任何其他分析。
商业智能系统的应用实例
举例1：
在联机事务处理(OLTP)系统中，可以将信息输入产品数据库
- 添加产品线
- 改变产品价格
相应地，在为产品主题区域执行的商业智能系统查询中，可以添加新产品线或更改产品价格以增加收入
在一个广告数据库的OLTP系统查询，可以执行
- 更改广告选项
- 增加广播预算
相应的，在BI系统查询中，可以执行的是由于电台预算的变化而增加了多少新客户端
在OLTP系统中，处理客户人口数据库的数据可以是
- 提高客户信用额度
- 客户工资水平的变化
相应地，在OLAP系统查询中，可以执行的将是能否支持客户概要更改，支持更高的产品价格
示例2:
酒店业主使用BI分析应用程序收集有关平均入住率和房价的统计信息。它有助于找出每个房间产生的总收入。
它还收集市场份额的统计数据和每家酒店的客户调查数据，以确定其在各个市场的竞争地位。
通过分析这些趋势，年复一年，月复一月，日复一天，帮助管理提供折扣的房间租赁。
示例3:
银行允许分行经理访问BI应用程序。它帮助分行经理确定谁是最赚钱的客户，以及他们应该与哪些客户合作。
BI工具的使用将信息技术人员从为各部门生成分析报告的任务中解放出来。它还使部门人员能够访问更丰富的数据源。
四种类型的BI用户
以下是使用商业智能系统的四个主要角色:
1. 专业数据分析师:
数据分析师是一名统计学家，他总是需要深入研究数据。BI系统帮助他们获得新的见解，制定独特的业务策略。
2. 它的用户:
IT用户在维护BI基础设施方面也发挥着主导作用。
3.公司负责人:
CEO或CXO可以通过提高业务运营效率来增加业务利润。
4. 业务用户:
可以在整个组织中找到业务智能用户。业务用户主要有两种类型
- 临时商业智能用户
- 电力用户
两者的区别在于，高级用户具有处理复杂数据集的能力，而普通用户需要使用仪表板来评估预定义的数据集。
商业智能的优势
以下是使用商业智能系统的一些优点:
1. 提高生产力
使用BI程序，企业可以通过单击创建报告，从而节省大量时间和资源。它还能让员工在工作中更有效率。
2. 提高知名度
BI还有助于提高这些过程的可视性，并使识别任何需要注意的领域成为可能。
3.解决问责
BI系统在组织中分配问责制，因为必须有人对组织在既定目标下的绩效负有责任和所有权。
4. 提供了鸟瞰图:
BI系统还帮助组织作为决策者通过典型的BI特性(如仪表板和记分卡)获得全面的鸟瞰图。
5. It简化了业务流程:
BI去掉了与业务流程相关的所有复杂性。它还通过提供预测分析、计算机建模、基准测试和其他方法来自动化分析。
6. 允许简单的分析。
BI软件已经普及了它的使用，甚至允许非技术或非分析师用户快速收集和处理数据。这也允许将分析的力量从许多人手中转移。
BI系统缺点
1. 成本:
事实证明，商业智能对于中小型企业和小型企业都是昂贵的。对于常规业务事务，使用这种类型的系统可能比较昂贵。
2. 复杂性:
BI的另一个缺点是它在实现数据仓库方面的复杂性。它可能非常复杂，使业务技术难以处理。
3.使用成本
就像所有改进的技术一样，BI的建立首先考虑了富裕公司的购买能力。因此，BI系统对于许多中小型企业来说还不是很便宜。
4. 时间成本
数据仓库系统的全面实施几乎需要一年半的时间。因此，这是一个耗时的过程。
商业智能的发展趋势
下面是一些您应该了解的商业智能和分析趋势。
人工智能:Gartner的报告显示，人工智能和机器学习现在承担着由人类智能完成的复杂任务。该功能正被用于提供实时数据分析和仪表板报告。
协作性BI: BI软件与协作工具(包括社交媒体)和其他最新技术相结合，增强了团队协作决策的工作和共享能力。
嵌入式BI:嵌入式BI允许将BI软件或其某些特性集成到另一个业务应用程序中，以增强和扩展其报告功能。
云分析:BI应用将很快在云中提供，更多的企业将转向这项技术。根据他们的预测，在未来几年内，基于云计算的分析支出将增长4.5倍。
总结:
- BI是一组流程、体系结构和技术，它们将原始数据转换为有意义的信息，从而驱动有利可图的业务操作。
- BI系统帮助企业识别市场趋势，并发现需要解决的业务问题。
- BI技术可以被数据分析师、IT人员、业务用户和公司负责人使用。
- BI系统帮助组织提高可视性、生产力和固定责任
- BI的缺点是它是一个费时、昂贵和非常复杂的过程。
文章说明：
本文翻译自国外技术文章：https://www.guru99.com/business-intelligence-definition-example.html
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