OLAP是什么?

• 在线分析处理，为业务决策提供数据分析的一类软件工具。OLAP系统允许用户同时分析来自多个数据库系统的数据库信息。
• 主要目标是数据分析，而不是数据处理。

OLTP是什么?

• 联机事务处理(OLTP)支持三层体系结构中的面向事务的应用程序。OLTP管理组织的日常事务。
• 主要目标是数据处理，而不是数据分析

OLAP的例子

任何数据仓库系统都是OLAP系统。OLAP的用途如下

• 一家公司可能会比较其9月份和10月份的手机销售情况，然后将这些结果与可能存储在sperate数据库中的另一个位置进行比较。
• 亚马逊分析其客户的购买情况，为其提供一个个性化的主页，上面的产品可能会引起客户的兴趣。

OLTP系统的例子

ATM中心就是OLTP系统的一个例子。假设一对夫妇在银行有一个共同账户。有一天，他们同时到达不同的自动取款机中心，而且恰好是在同一时间，他们想提取银行账户上的总金额。

不过，先完成认证过程的人就能拿到钱。在这种情况下，OLTP系统确保提取的金额不会超过银行中存在的金额。这里需要注意的关键是，OLTP系统是为事务优势而不是数据分析进行优化的。

其他OLTP系统的例子包括:

• 网上银行
• 网上订票
• 发送短信
• 订单输入
• 在购物车中添加一本书

使用OLAP服务的好处

• OLAP为所有类型的业务分析需求(包括计划、预算、预测和分析)创建了一个单一的平台。
• OLAP的主要优点是信息和计算的一致性。
• 轻松地对用户和对象应用安全限制，以遵守规则并保护敏感数据。

OLTP方法的优点

• 它管理组织的日常事务。
• OLTP通过简化单个流程来扩大组织的客户群。

OLAP服务的缺点

• 实现和维护依赖于IT专业人员，因为传统的OLAP工具需要复杂的建模过程。
• OLAP工具需要不同部门人员之间的合作才能有效，而这通常是不可能的。

OLTP方法的缺点

• 如果OLTP系统面临硬件故障，那么在线事务将受到严重影响。
• OLTP系统允许多个用户同时访问和更改相同的数据，可能会造成了很严重的问题。

OLTP与OLAP的区别

参数	OLTP	OLAP
过程	它是一个在线交易系统。它管理数据库修改。	OLAP是一个在线分析和数据检索过程。
特征	它的特点是大量的短期在线交易。	它的特点是数据量大。
功能	OLTP是一个在线数据库修改系统。	OLAP是一个在线数据库查询管理系统。
方法	OLTP使用传统的DBMS。	OLAP使用数据仓库。
查询	从数据库中插入、更新和删除信息。	主要是查询操作
表格	对OLTP数据库中的表进行规范化。	OLAP数据库中的表没有规范化。
源	OLTP及其事务是数据的来源。	不同的OLTP数据库成为OLAP的数据源。
数据完整性	OLTP数据库必须维护数据完整性约束。	OLAP数据库不经常被修改。因此，数据完整性不是问题。
响应时间	响应时间以毫秒为单位。	响应时间(秒到分钟)。
数据质量	OLTP数据库中的数据总是非常详细和有组织的。	OLAP进程中的数据可能没有组织。
有用性	它有助于控制和运行基本的业务任务。	它有助于计划、解决问题和决策支持。
操作	允许读/写操作。	只读，很少写。
导向	这是一个以市场为导向的过程。	这是一个以客户为导向的过程。
查询类型	这个过程中的查询是标准化和简单的。	设计复杂的聚合查询
备份	结合增量备份完成数据备份。	OLAP只需要不时地进行备份。与OLTP相比，备份并不重要
设计	DB设计是面向应用的。例如:数据库设计随着行业的变化而变化，如零售、航空、银行等。	数据库设计是面向主题的。例如:数据库设计随着销售、市场营销、采购等主题的变化而变化。
用户类型	它被职员、DBA和数据库专业人员等数据关键用户使用。	用于数据知识用户，如工人、经理和CEO。
目的	为实时业务操作而设计。	设计用于按类别和属性分析业务度量。
性能指标	事务吞吐量是性能指标	查询吞吐量是性能指标
用户数量	这种数据库允许成千上万的用户使用。	这种数据库只允许数百个用户使用。
生产力	它有助于提高用户的自助服务和生产力	帮助提高业务分析师的工作效率。
挑战	从历史上看，数据仓库一直是一个开发项目，构建成本可能很高。	OLAP多维数据集不是一个开放的SQL server数据仓库。因此，技术知识和经验对于管理OLAP服务器是必不可少的。
过程	对于日常使用的数据提供快速的查询结果	确保查询相应更快
特征	它易于创建和维护。	它允许用户在电子表格的帮助下创建视图。
风格	OLTP具有响应速度快、数据冗余小、标准化等特点。	数据仓库是唯一创建的，因此它可以集成不同的数据源来构建统一的数据库

总结:

• 在线分析处理是一种分析数据库中存储的数据的软件工具。
• 联机事务处理(OLTP)支持三层体系结构中的面向事务的应用程序
• OLAP为所有类型的业务分析需求(包括计划、预算、预测和分析)创建了一个单一的平台。
• OLTP对于管理组织的日常事务非常有用。
• OLAP的特点是数据量大。
• OLTP的特点是大量的在线短事务。
• 数据仓库是惟一创建的，因此它可以集成不同的数据源来构建统一的数据库。
• OLAP多维数据集采用电子表格和无三维的分析经验。

文章说明：

本文翻译自国外技术文章：https://www.guru99.com/oltp-vs-olap.html

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